成果简介：本项目是拥知识产权的国际合作项目。目前我国建筑能耗占国民经济总能耗的30%--50%，而暖通空调系统的能量消耗一般占整个建筑耗电量的60%以上。但是，目前我国单位建筑面积能耗相当于同等气候条件发达国家的2-3倍。暖通空调系统是按满足用户最大需求而设计，但目前实际情况是绝大多数的暖通空调系统长时间处在低负荷下运行。且运行效率低，表现为系统在大流量小温差条件下运行、新风不足、冷凝水过多、过渡季节新风利用不好，造成能源浪费严重。本项目基于最先进Lonwork总线技术，采用智能控制、自学习和自适应方法,开发了在线优化各控制回路的工作点和控制器参数，同时具有能量管理功能的暖通空调优化控制节能软件包，可实现暖通空调系统在任何初始运行状态、环境条件和任何负荷下，都能达到最佳运行，节约能源。通过实验室对比验证，比目前控制方法节能20－40%。同时本项目的优化方法和网络控制技术，可以制成具有开放通讯协议的制冷机、小型中央空调等产品智能控制器及温湿度等各种数字化智能传感器。

学科领域：建筑节能、暖通空调

服务领域：建筑节能、暖通空调

应用范围：本项目的技术主要应用于公共建筑中央空调节能、多联机小型中央空调控制器。

技术特性：本系统采用设定点在线优化、控制器参数自校正、能量管理三大功能模块集成，实现整个中央空调系统运行的最优化。在设定点在线优化方面，以中央空调系统能耗最小为目标，采用神经网络、遗传算法、线性插值等方法，对冷热源、所有各空气理处机，分别实现子系统最优化。由于控制响应周期不同，而且还有离散变量，所以采用异步优化的策略。系统具有自适应功能，能够保证各设备在特性发生变化时，不断校正模型参数和控制器参数。同时系统还具有自学习功能，不断积累系统在不同负荷下的最佳运行参数，使系统快速达到最佳状态，寻找到最佳工作点，从而使整个系统的在各种负荷和环境条件下，都能实现最佳运行，节约能源。在控制器参数自调整方面，从众多基础控制器中在线校正控制品质不好的回路控制器的参数，实现暖通空调系统在任何初始条件及不同负载率下都能保持最佳运行状态。在能量管理方面，采用VC++6.5和数据库SQL7.0作为编程工具，采用Lonwork技术的通讯协议，以服务器—客户终端的方式实现。过程优化级与设备基础级控制器之间的数据交换是通过软件三层结构中数据层连接归一化后。实现与Lonwork及其它不同通讯协议的数据交换。

获奖情况：无

专利情况：

技术水平：国际先进

生产使用条件：

市场经济效益预测：中国是一个人口众多的大国，并且随着经济技术的发展，人民生活水平的提高，暖通空调已经走进了千家万户和各类企业等，而国家甚至世界越来越重视控制的智能化和能源的节约。现如今有部分大企业已经开始将该技术应用于中央空调，并且应用量正在逐年增加。需求前景可观。

合作方式/条件：技术服务

典型应用案例：

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负责人：李树江

联系方式：13840391639